近日，IEEE Power and Energy Society（電氣與電子工程師協會電力和能源學會，簡稱IEEE PES）發布了2021年度IEEE Transactions on Smart Grid（《IEEE智能電網彙刊》）最佳論文評選結果。電機系智慧能源課題組發表的論文《Review of Smart Meter Data Analytics: Applications, Methodologies, and Challenges》獲評最佳論文，并在5篇最佳論文中排序第一（RankedPapers 1^st）。最佳論文作者來自全球十餘個高校與國家實驗室等研究機構，bevictor伟德官网是中國大陸唯一單位。《IEEE智能電網彙刊》是電力和能源領域頂尖學術期刊，是該領域影響因子最高的學術期刊之一，近五年影響因子均值超過10，具有重要的學術影響力。

該論文在國家重點研發計劃“高比例可再生能源并網的電力系統規劃與運行基礎理論”的支持下展開。在我國全面推進數字化轉型的大背景下，如何将數據轉化為有效信息，從而為能源系統的實時監控與決策提供有力支撐，是目前電力與能源領域需要全面探索的問題。随着能源系統的數字化轉型的不斷推進，智能電表也在不斷普及，用電數據的全面分析成為全球的研究熱點，其核心是挖掘智能電表量測數據的價值，從而進行有針對性的輔助決策、提升用電能效，進而促進可再生能源消納、減少碳排放。

該文對全球智能用電大數據的分析方法進行了全方位的詳細總結與展望。該文從負荷分析、負荷預測以及負荷管理三個大方面、九個小方向全面總結智能用電大數據的典型應用，除此之外還分析了智能用電大數據在拓撲分析、停電管理、數據壓縮、數據隐私方面的研究。最後，該文從大數據融合與計算、新的機器學習技術、新的商業模式、能源結構轉型、數據隐私與安全等方面展望了未來智能用電大數據的研究方向。論文同時也介紹了電機系在用電數據壓縮、用電行為分析、用戶肖像描繪、用電壞數據辨識、概率性負荷預測等方面的工作。

智能用電大數據應用框架

該論文第一作者是電機系博士生王毅（現任香港大學助理教授），第二作者是電機系長聘副教授陳啟鑫，通信作者是電機系教授康重慶，論文合作者包括北卡羅來大學夏洛特分校洪韬教授（bevictor伟德官网校友）。此前，該論文也同時入選ESI高被引論文和熱點論文。

該論文篇幅長達24頁，是《IEEE智能電網彙刊》曆史上發表的最長篇幅論文。自2019年正式發表以來，在Web of Science中一共被引用260餘次。Google Scholar（谷歌學術）中被引用600餘次。施引文獻作者來自于美國、加拿大、英國、法國、德國、意大利、瑞士、丹麥、希臘、芬蘭、葡萄牙、日本、印度、印度尼西亞、沙特及中國等二十多個國家。此外，論文發表至今，一直位于《IEEE智能電網彙刊》的熱門論文（Popular papers）前列。

據悉，本次評選是《IEEE智能電網彙刊》創刊以來第一次評選最佳論文，評選範圍包括過去三年（2018年9月至2021年8月）發表的所有論文（共1700餘篇），從中評選五篇，入選率低于千分之三。

論文原文鍊接

Review of Smart Meter Data Analytics: Applications, Methodologies, and Challenges

https://ieeexplore.ieee.org/document/8322199

報道原文鍊接：

https://site.ieee.org/pes-enews/2022/01/20/ieee-transaction-on-smart-grid-tsg-outstanding-papers-reviewers-and-associate-editors-for-the-year-2021/